Hacia una taxonomía de la investigación en inteligencia artificial
La primera cuestión epistemológica que se plantea respecto de la Inteligencia Artificial (IA) es determinar de qué tipo de disciplina se trata. El problema, de pertinencia para la filosofía, no es ajeno a la disciplina misma: se manifiesta en la diversidad de objetivos y metodologías de las investig...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | conferenceObject |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
José Ahumada
2016
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11086/4347 |
| Aporte de: |
| Sumario: | La primera cuestión epistemológica que se plantea respecto de la Inteligencia Artificial (IA) es determinar de qué tipo de disciplina se trata. El problema, de pertinencia para la filosofía, no es ajeno a la disciplina misma: se manifiesta en la diversidad de objetivos y metodologías de las investigaciones utilizadas bajo su nombre. Al recorrer los índices de las publicaciones especializadas en IA pueden encontrarse trabajos sobre: representación de conocimiento, aprendizaje de conceptos, formación de hipótesis, técnicas de programación lógica, etc. Cabe, preguntarse: ¿es el objeto de estudio de estos trabajos el mismo en todos los casos? ¿es la metodología utilizada en cada investigación la misma, o, siendo distintas, guardan alguna relación? |
|---|