Una experiencia en GPU Computing entre FaMAF e INVAP.
Mostramos la experiencia realizada entre INVAP SE y FaMAF-UNC, para el desarrollo del software de imágenes sobre placas de procesamiento gráfico de propósitos generales (GPGPU por sus siglas en inglés). En el contexto de un sistema de adquisición de imágenes desarrollado por INVAP para uno de su...
Guardado en:
| Autores principales: | Bustos, Fabio, Wolovick, Nicolás |
|---|---|
| Formato: | article |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2016
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11086/2482 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Dynamic textures segmentation with GPU
por: Rodríguez, J.M., et al. -
Dynamic textures segmentation with GPU
por: Gómez Fernández, Francisco, et al.
Publicado: (2012) -
GPU implementations of scheduling heuristics for heterogeneous computing environments
por: Nesmachnow, Sergio, et al.
Publicado: (2011) -
Análisis de consumo energético en cluster de GPU y multiGPU en un problema de alta demanda computacional
por: Montes de Oca, Erica Soledad, et al.
Publicado: (2018) -
Uso de GPU computing en matemática experimental
por: Correa, Carlos
Publicado: (2015)