Simple models to estimate soybean and corn percent ground cover with vegetation indices from MODIS

Remote sensing images are a good source of crop and soil information, which can be used to derive agronomic information for field management and yield prediction. Soybean (Glycine max (L.) Merrill) and corn (Zea mays L.) are the most important crops in Argentina taking into account the economic yiel...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Bocco, Mónica, Ovando, Gustavo Gabriel, Sayago, Silvina, Willington, Enrique
Formato:	article
Lenguaje:	Inglés
Publicado:	2022
Materias:	Modelos matemáticos Cultivos Teledetección Sensores remotos Índice de vegetación MODIS
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11086/24477 http://www.aet.org.es/?q=revista39-8
Aporte de:	Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba

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