Aprendizaje activo para la extracción de relaciones en textos

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Tesis (Lic. en Ciencias. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2019.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Jaime, Rodrigo
Otros Autores: Luque, Franco Martín, dir.
Formato: bachelorThesis
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Sistemas de información
Recuperación de información
Tareas y objetivos de recuperación
Extracción de información
Information retrieval
Information systems
Retrieval tasks and goals
Information extraction
Aprendizaje activo
Extracción de relaciones
Procesamiento de lenguaje natural
Active Learning
Relationship Extraction
Natural Language Processing
Multinomial Naive Bayes
IEPY
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/13415
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba

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