Estratificación temporal de Aedes Aegypti basada en herramientas geoespaciales y aprendizaje automático

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En el presente trabajo, por un lado, implementa un framework para la generación de modelos de aprendizaje automático (ML) con el objetivo de estimar la abundancia de vectores de Dengue, Zika y Chikungunya. A su vez, se entrenan y evalúan modelos no lineales para modelar las poblaciones del mosquito...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Scavuzzo, Juan Manuel
Otros Autores: Sanchez, Jorge
Formato: bachelorThesis
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Applied computing
Machine Learning
Epidemiology
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/10760
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba

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