Dangr: lenguaje declarativo para la búsqueda de vulnerabilidades e indicadores de compromiso usando ejecución simbólica

Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2025.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Martínez Gavier, Lucía
Otros Autores:	Gutson, Daniel Fernando
Formato:	bachelorThesis
Lenguaje:	Español
Publicado:	2025
Materias:	Detección de intrusiones Anomalías y mitigación de malware Ejecución simbólica Ciberseguridad Análisis semántico Análisis de binarios Lenguaje de dominio específico Intrusion Anomaly detection and malware mitigation Cybersecurity Domain specific language
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11086/555074
Aporte de:	Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba

Descripción
Sumario:	Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2025.