Aprendizaje no supervisado para cómputo de similitud en programas con errores

Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2023.

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Doffo, José Arnaldo
Otros Autores: Areces, Carlos Eduardo
Formato: bachelorThesis
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Metodologías informáticas
Inteligencia artificial
Procesamiento del lenguaje natural
Extracción de información
Análisis estático de código
Emparejamiento semántico
Code embeddings
Deep learning
Computing methodologies
Artificial intelligence
Natural language processing
Information extraction
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/551536
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba

Ejemplares similares

Ejemplares similares