Aprendizaje no supervisado para cómputo de similitud en programas con errores

Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2023.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Doffo, José Arnaldo
Otros Autores:	Areces, Carlos Eduardo
Formato:	bachelorThesis
Lenguaje:	Español
Publicado:	2024
Materias:	Metodologías informáticas Inteligencia artificial Procesamiento del lenguaje natural Extracción de información Análisis estático de código Emparejamiento semántico Code embeddings Deep learning Computing methodologies Artificial intelligence Natural language processing Information extraction
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11086/551536
Aporte de:	Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba

Descripción
Sumario:	Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2023.