Reconocimiento de posturas de las manos para la Interacción Natural Humano-Computadora en Ambientes Inteligentes a través de cámara RGB

Tesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2023

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Osimani, César
Otros Autores:	Araguás, Roberto Gastón
Formato:	doctoralThesis
Lenguaje:	Español
Publicado:	2023
Materias:	Redes Neuronales Artificiales Visión Artificial Reconocimiento de gestos de las manos Nube de puntos Cámara digital RGB
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11086/550095
Aporte de:	Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba

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