Detección de fileless malware utilizando herramientas de endpoint detection and response

Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2023.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Lecumberry, Lautaro
Otros Autores:	Denzel, Michael
Formato:	bachelorThesis
Lenguaje:	Español
Publicado:	2023
Materias:	Seguridad y privacidad Detección de intrusiones, anomalías y mitigación del malware Comparación Memoria Disco Security and privacy Intrusion, anomaly detection and malware mitigation Comparison Memory Disk
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11086/548393
Aporte de:	Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba

Descripción
Sumario:	Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2023.