Construcción de un indicador de la calidad crediticia de los países en desarrollo por medio de estadística robusta y UTADIS

Fil: Vargas, José M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Vargas, José M., Funes, Mariana
Otros Autores: https://orcid.org/0000-0001-6092-5767
Formato: conferenceObject
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Países en desarrollo
Indicador compuesto
Calidad crediticia
Estadística robusta
UTADIS
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/547895
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
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spelling I10-R141-11086-5478952024-07-10T12:02:09Z Construcción de un indicador de la calidad crediticia de los países en desarrollo por medio de estadística robusta y UTADIS Vargas, José M. Funes, Mariana https://orcid.org/0000-0001-6092-5767 Países en desarrollo Indicador compuesto Calidad crediticia Estadística robusta UTADIS Fil: Vargas, José M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. La evaluación de la calidad crediticia de los países implica la consideración de los factores que determinan o afectan la capacidad y la voluntad de los gobiernos para hacer frente a sus compromisos de deuda externa según los términos convenidos. Con el propósito de construir un indicador compuesto de los países en desarrollo se consideraron 17 subindicadores que reflejan el desempeño económico, la carga de la deuda externa y la fortaleza institucional de 98 países y se desarrollaron las siguientes etapas: 1) Determinación de grupos de países similares; 2) Identificación de la dirección de mayor dispersión de los datos y ordenamiento de los países por proyección ortogonal sobre ésta; 3) Determinación de clases de equivalencias sobre el ordenamiento dado estableciendo una estructura de preorden de los países; 4) Obtención de una función de utilidad aditiva lineal que permita reproducir el preorden completo y ser posteriormente empleada para clasificar los países en cualquier momento; 5) Validación de la función de utilidad. Fil: Vargas, José M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Otras Economía y Negocios 2023-06-23T19:21:25Z 2023-06-23T19:21:25Z 2018 conferenceObject 978-612-48146-1-7 http://hdl.handle.net/11086/547895 spa Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Obra Derivada 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Impreso
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