Asimilación de datos por ensambles y tratamiento de errores: aplicaciones en modelos epidemiológicos

Tesis (Doctor en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2022.

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Cocucci, Tadeo Javier
Otros Autores:	Pulido, Manuel Arturo
Formato:	bachelorThesis
Lenguaje:	Español
Publicado:	2023
Materias:	Probabilidad y estadística Algoritmos de razonamiento probabilístico Filtros de Kalman y modelos de Markov ocultos Asimilación de datos Filtros de Kalman por ensambles Algoritmo EM Modelos de agentes Epidemiología Mathematics of computing Probability and statistics Probabilistic reasoning algorithms Kalman filters and hidden Markov models
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11086/546390
Aporte de:	Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba

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