Aprendizaje activo para mejorar el arranque en frío de sistemas de recomendación

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Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2016.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Silvi, Luciano
Otros Autores:	Alonso i Alemany, Laura
Formato:	bachelorThesis
Lenguaje:	Español
Publicado:	2016
Materias:	Active learning settings Cluster analysis Aprendizaje automático Sistemas de recomendación Active learning
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11086/4125
Aporte de:	Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba

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