Aplicando máquinas de soporte vectorial al análisis de pérdidas no técnicas de energía eléctrica

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Tesis (Lic. en Matemática)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2016.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Nievas Lio, Estefanía
Otros Autores: Torres, German Ariel
Formato: bachelorThesis
Lenguaje:Español
Publicado: 2016
Materias:
Pattern recognition, speech recognition
Explicit machine computation and programs
Classification and discrimination; cluster analysis
Quadratic programming
Applications of mathematical programming
Management decision making, including multiple objectives
Máquina de soporte vectorial
Pérdida de energía eléctrica
Aprendizaje automático
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/3946
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba

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