Métodos computacionales para optimización local y global sin derivadas

Tesis (Doctor en Matemática)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2021.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Frau, Johanna Analiz
Otros Autores:	Pilotta, Elvio Angel
Formato:	doctoralThesis
Lenguaje:	Español
Publicado:	2022
Materias:	Programación matemática Métodos sin derivadas Optimización global Programación no lineal Métodos de búsqueda de patrones Convergencia global Búsqueda lineal no monótona Métodos Lipschitzianos Mathematical programming Derivative free methods Global optimization Nonlinear programming Pattern search methods Global convergence Nonmonotone line search Lipschitzian methods
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11086/27945
Aporte de:	Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba

Descripción
Sumario:	Tesis (Doctor en Matemática)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2021.