Técnicas de optimización para el proceso de grounding en planning clásico

Tesis (Doctor en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2020.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Bustos, Facundo José
Otros Autores:	Areces, Carlos Eduardo
Formato:	doctoralThesis
Lenguaje:	Español
Publicado:	2022
Materias:	Metodologías informáticas Inteligencia artificial Planificación y programación Optimización Planificadores Splitting Grounding Computing methodologies Artificial intelligence Planning and Scheduling
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11086/27941
Aporte de:	Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba

Descripción
Sumario:	Tesis (Doctor en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2020.