Análisis de datos multivariantes.

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Peña, Daniel
Formato: Libro
Lenguaje:Español
Publicado: Madrid : McGraw-Hill Interamericana, c2002.
Edición:1a. ed
Materias:
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Tabla de Contenidos:
  • Contenido: Introducción
  • Algebra matricial
  • Descripción de datos multivariantes
  • Análisis gráfico y datos atípicos
  • Componentes principales
  • Escalado multidimensional
  • Análisis de correspondencias, conglomerados
  • Distribuciones multivariantes
  • Inferencia con datos multivariantes
  • Métodos de inferencia avanzada multivariante
  • Análisis factorial, discriminante
  • Discriminación logística y otros métodos de clasificación
  • Clasificación mediante mezcla de distribuciones
  • Dependencia entre conjuntos de variables: correlación canónica y otros métodos.