Técnicas subsimbólicas de inteligencia artificial aplicadas a la eficiencia energética /

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Morales, Daniel Martín
Otros Autores: Cappelletti, Marcelo A. (Orientador, director de tesis), Hasperué, Waldo (Orientador, co-director de tesis)
Formato: Tesis Libro
Lenguaje:Español
Publicado: 2017.
Materias:
Energía solar
Eficiencia
Radiación solar
Inteligencia artificial
Tesis doctorales
Software
Celdas solares
Redes neuronales
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Biblioteca Laura Manzo (UNQ) de Universidad Nacional de Quilmes
Descripción
Notas:Trabajo de tesis presentado para la obtención del grado Doctor mención en Ciencia y Tecnología.
Director de tesis: Dr. Marcelo A. Cappelletti.
Co-director de tesis: Dr. Waldo Hasperué.
Descripción Física:xii, 154 h. : il., tablas, gráficos ; 30 cm.
Bibliografía:Incluye referencias bibliográficas.

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