The choice of inicial Estimate for Computing MM-Estimates

"We show, using a Monte Carlo study, that MM-estimates with projec- tion estimates as starting point of an iterative weighted least squares algorithm, behave more robustly than MM-estimates starting at an S-estimate and similar Gaussian efficiency. Moreover the former have a robustness behavior...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Svarc, Marcela
Autor Corporativo: Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias
Otros Autores: Yohai, Víctor J.
Formato: Libro electrónico
Lenguaje:Inglés
Publicado: Victoria, Pcia. de Buenos Aires : Universidad de San Andrés, [2008].
Colección:Documento de trabajo (Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias) ; 52
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10908/552
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Descripción
Sumario:"We show, using a Monte Carlo study, that MM-estimates with projec- tion estimates as starting point of an iterative weighted least squares algorithm, behave more robustly than MM-estimates starting at an S-estimate and similar Gaussian efficiency. Moreover the former have a robustness behavior close to the P-estimates with an additional advantage: they are asymptotically normal making statistical inference possible.
Notas:Título tomado de la pantalla de presentación (visto 19 de septiembre de 2011).
"Abril 2008".
Formato:Modo de acceso: World Wide Web.
Bibliografía:Incluye referencias bibliográficas.