Miner�ia de texto con R : aplicaciones y t�ecnicas estad�isticas de apoyo /
En el contexto de la sociedad actual de la informaci�on los datos no estructurados toman especial relevancia. El extraer informaci�on relevante de opiniones volcadas en p�aginas web resulta de encuestas a usuarios de hoteles, restaurantes, centros comerciales, centros docentes, etc. Influyen de form...
| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro electrónico |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
[Madrid] :
UNED,
2021.
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://elibro.net/ereader/ufasta/188719 |
| Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
Tabla de Contenidos:
- [Cap.] 1-6: Introducci�on a la miner�ia de datos ; Procesamiento datos de texto ; T�ecnicas descriptivas en miner�ia de texto ; T�ecnicas explicativas en miner�ia de texto ; Aplicaciones de miner�ia de texto I ; Aplicaciones de miner�ia de texto II.