Gestión de datos espacio - temporales de imágenes satelitales

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El manejo de datos de largas series temporales del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) en territorios extensos demanda un uso eficiente del recurso computacional. En este trabajo se discuten e ilustran estrategias para la construcción y procesamiento estadístico de bases de datos m...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Castillo Moine, M. A.
Otros Autores: Balzarini, Mónica Graciela
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Materias:
SIG
MODIS
SERIES DE TIEMPO DE IMÁGENES SATELITALES
DIVIDIR-APLICAR-COMBINAR
PROTOCOLO DE GESTIÓN DE DATOS
PROCESAMIENTO EN PARALELO
GIS
SATELLITE IMAGE TIME SERIES
DIVIDE-APPLY-COMBINE
DATA MANAGEMENT PROTOCOL
PARALLEL PROCESSING
Acceso en línea:http://ri.agro.uba.ar/files/download/articulo/2019castillomoine.pdf
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Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Biblioteca Central (FAUBA) de Universidad de Buenos Aires
Descripción
Sumario:El manejo de datos de largas series temporales del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) en territorios extensos demanda un uso eficiente del recurso computacional. En este trabajo se discuten e ilustran estrategias para la construcción y procesamiento estadístico de bases de datos masivos espacio-temporales provenientes de imágenes satelitales. Se detalla la implementación de un protocolo de manejo de datos en el software R, con implementación de cómputos paralelizada. Los resultados muestran que el concepto dividir-aplicar-combinar resultó adecuado para filtrar y clasificar largas series de tiempo de NDVI distribuidas territorialmente a escala regional.
ISSN:0327-6244

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