Modelo regional de respuesta de maíz al nitrógeno con variables sitio específicas en ambientes semiáridos.
La aplicación de fertilizantes nitrogenados en el cultivo de maíz es una práctica esencial de su manejo. Las estrategias de manejo sitio específico [o manejo localizado], denominadas de agricultura de precisión [AgP], podrían ser una alternativa para lograr mejoras en laproducción y rentabilidad de...
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | Español |
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| Sumario: | La aplicación de fertilizantes nitrogenados en el cultivo de maíz es una práctica esencial de su manejo. Las estrategias de manejo sitio específico [o manejo localizado], denominadas de agricultura de precisión [AgP], podrían ser una alternativa para lograr mejoras en laproducción y rentabilidad de los sistemas agrícolas al ajustar las dosis de fertilizantes según el tipo de suelo y otras condiciones de ambiente definidas en zonas de manejo [ZM]. La combinación de variabilidad temporal y espacial de los rendimientos dificulta la toma de decisión en cuanto a las dosis a aplicar, requiriéndose el desarrollo de herramientas de diagnóstico adaptadas para el manejo eficiente de la fertilización nitrogenada según [ZM]. Si bien abundan los estudios que han abordado la problemática planteada, hay pocas evidencias de haber logrado un modelo de respuesta sitio específica regional para Haplustoles, donde la variabilidad de las diferentes ZM existentes sea explicada con variables sitio específicas como nitrógeno [N] y agua disponible al inicio del cultivo [AUI]. Esta información permitiría mejorar los criterios de diagnóstico de sosid variable de fertilización [DVF] con N en maíz al incorporar información de variable de fertilización [DVF] con N en maíz al incorporar información de varialbes espaciales y temporales de diagnóstico y recomendación. El objetivo de este estudio fue ajustar un modelo zonal de respuesta sitio especifica que contemple la variabilidad de ZM según niveles de disponibilidad inicial de N y de agua, considerando observaciones de monitores de rendimiento y usando análisis estadístico espacial, para ambientes semiáridos de la región pampena. |
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