Modelo computacional para el pronóstico del tamaño de frutas. Computational model for forecasting of fruit size.

Se presenta un modelo computacional para la estimación del crecimiento de fruta basado en cadenas de Markov. El modelo está orientado al soporte de decisiones comerciales y logísticas, proveyendo pronósticos de las distribuciones de tamaños de una variedad de fruta en una región geográfica, conocido...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Mayorano, F. J.
Otros Autores: Rubiales, A. J., Herrero, V., Clausse, A.
Formato: Artículo
Lenguaje:Inglés
Materias:
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Descripción
Sumario:Se presenta un modelo computacional para la estimación del crecimiento de fruta basado en cadenas de Markov. El modelo está orientado al soporte de decisiones comerciales y logísticas, proveyendo pronósticos de las distribuciones de tamaños de una variedad de fruta en una región geográfica, conocidos los parámetros climáticos correspondientes.. El modelo utiliza correlaciones basadas entre el crecimiento de la fruta y la temperatura, y requiere el mantenimiento de una base de datos histórica, para lo cual se desarrolló una metodología de recolección sistemática de datos. El modelo fue validado con éxito en manzanas Granny Smith del Valle del Río Negro (Argentina).