Análisis temporal de los parámetros de la distribución gama incompleta aplicada a las lluvias
La generación de variables meteorológicas diarias es un procedimiento atractivo cuando los datos observados no están disponibles, no coinciden o directamente no pueden aplicarse si el carácter del estudio fuese predictivo. Los generadores estocásticos de series meteorológicas emplean generalmente la...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | Español |
| Materias: | |
| Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
| Sumario: | La generación de variables meteorológicas diarias es un procedimiento atractivo cuando los datos observados no están disponibles, no coinciden o directamente no pueden aplicarse si el carácter del estudio fuese predictivo. Los generadores estocásticos de series meteorológicas emplean generalmente la función gama incompleta con dos parámetros para representar la cantidad de lluvia.. De su confiabilidad depende, además, una adecuada representación del resto de variables generadas. El análisis de los parámetros a y b de la distribución gama incompleta aplicada a las lluvias mensuales de 11 estaciones argentinas representativas, con series de 96 y más años de longitud, puso en evidencia la existencia de tendencias y fluctuaciones estadísticamente significativas, coincidentes con las evidencias de estudios previos de la variable lluvia.. Por su importancia en la confiabilidad de los generadores climáticos, se presenta un método que actualiza los parámetros a y b basado en funciones de regresión en base a la variable tiempo. |
|---|