Modelación agropecuaria mediante programación lineal a partir de modelos Monte Carlo para el partido de Guaminí [Pcia. de Buenos Aires]
El objetivo del trabajo fue optimizar con Programación Lineal los modelos obtenidos en un trabajo previo con Programación Monte Cario en el Partido de Guaminí [Pcia. de Buenos Aires] y analizar comparativamente la composición tecnológica y las diferencias físicas y económicas de los modelos de ambos...
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| Otros Autores: | , |
| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | Español |
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| Acceso en línea: | http://ri.agro.uba.ar/files/download/revista/facultadagronomia/1996garganoao.pdf |
| Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
| Sumario: | El objetivo del trabajo fue optimizar con Programación Lineal los modelos obtenidos en un trabajo previo con Programación Monte Cario en el Partido de Guaminí [Pcia. de Buenos Aires] y analizar comparativamente la composición tecnológica y las diferencias físicas y económicas de los modelos de ambos métodos. . La optimización deshecho aquellas actividades agrícolas y ganaderas de bajos márgenes brutos [MB] por lo que se redujo el espectro tecnológico que . ofrecen los nuevos modelos. . Alguno de estos modelos óptimos presentaron limitaciones tecnológicas que sugirieron su descarte. . Los rendimientos totales de granos [kg-ha], carga animal [EV-ha], producción de carne [kg-ha], eficiencia del stock [ por ciento ] y MB agrícola, ganadero y total [S-ha], promedios de los óptimos del Partido de Guaminí, fueron: 4,7; 13,9; 13,9; 1,6; 4,4; 18,4 y 11,7 por ciento, respectivamente, más altos que los modelos Monte Cario. . Se concluye que la secuencia metodológica Monte Carlo-Programación Lineal es recomendable para el planeamiento agropecuario a nivel regional y que sería deseable ensayar la Programación Entera que obviaría algunas de las deficiencias encontradas en los modelos. |
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